پيش‌بيني عارضه سيستم عصبي مركزي بعد از جراحي باي پس عروق كرونري

Prediction of central nervous system complication after coronary artery bypass graft surgery

بروز عارضه سيستم عصبي مركزي بعد از عمل جراحي باي پس عروق كرونر، از آن جهت اهميت دارد كه ممكن است فرد مبتلابه آن قادر به ادامه زندگي خود به‌صورت عادي نباشد و در سخت‌ترين شرايط ممكن به زندگي خود ادامه دهد كه اين موضوع هم براي خود بيمار و نيز اطرافيان او دردناك است. هدف اين پژوهش، پيش‌بيني و شناسايي متغيرهاي تأثيرگذار در بروز اين عارضه، به كمك ساخت مدل رگرسيون لجستيك است. تعداد بيماران موردمطالعه، 228 مورد و تعداد فاكتورهاي اين تحقيق 21 عدد است، اين بيماران در طول يك سال از ابتداي سال 95 تا انتهاي سال95 به مركز قلب شهيد رجايي تهران مراجعه كرده و عمل جراحي باي پس عروق كرونر شده‌اند. متغيرهاي پلاك روي آئورت، نارسايي كليوي، ديابت (قند خون)، سيگاري بودن، فيبرلاسيون دهليزي بعد از عمل، مدت كراس كلامپ و ميزان هيپوترمي در حين پمپ (دماي بدن)، به ترتيب در بروز عارضه سيستم عصبي مركزي بعد از عمل جراحي باي پس عروق كرونر، به كمك مدل رگرسيون لجستيك مؤثر شناسايي شدند. تمام اين عوامل تأثير مستقيم با بروز اين عارضه داشته و فقط ميزان هيپوترمي در حين پمپ (دماي بدن) تأثير معكوس دارد. دقت مدل رگرسيون لجستيك 86.4 به دست آمد. همچنين مقدار سطح زير منحني راك (شاخص (AUC در اين مدل 0.878 است.

Central nervous system (CNS) complication after coronary artery bypass graft surgery is very important because the patient may not be able to continue the life normally. It is painful for the patient and his relatives. The purpose of this study is to predict and identify the variables affecting the occurrence of this complication. Regression Logistics is used as the prediction tools to study the central nervous system complication. Data set of 228 patients (with artery bypass graft surgery) with 21 factors, have been referred to the Shahid Rajaie Heart Center of Tehran, from April of 2016 to March 2017 were collected. The factor such as Aortic atheromatous plaque, Kidney failure, Diabetes, Smoking, Atrial Fibrillation, cross-clamp and Hypothermia, respectively, in (CNS) complications after coronary artery bypass graft surgery, were identified effective using a Logistic Regression model. All of these factors have a direct effect on the incidence of CNS, Only Hypothermia has a negative effect. The accuracy for Logistic regression model is 86.4. The area under ROC curve (AUC index) for this model is 0.878.