بهبود محل تعيين اشياء در تصاوير هوايي با استفاده از فيلتر هاي نويز گير و روش تبديل هاف

استخراج عارضه به معني تشخيص و بازسازي عارضه اي خاص از روي تصاوير هوايي است. تشخيص عارضه بدان معني است كه عارضه-اي خاص بر روي تصوير بر اساس قدرت تفكيك مكاني را بتوان پيدا كرد و پس از تشخيص بتوان آن را به ساده ترين شكل ممكن بازسازي نمود. در گذشته استخراج ساختمان هااز تصاوير رقومي بصورت دستي انجام مي شده است كه اين عمل بسيار كند و هزينه بر بوده و به عملگرهاي حرفه اي نياز داشته است و براي مدلسازي مناطق شهري با تراكم بالا مناسب نمي باشديكي از زمينه هاي مهم در اين مورد شناسايي ساختمان ها، خطوط مي باشد كاري كه مي تواند پايه و اساسي براي شناسايي تصوير باشد چون تمامي تصاوير، اشكال و حتي نوشته هايي كه در يك تصوير موجود است از خطوط تشكيل شده است بر همين اساس مي توان شناسايي دقيق خطوط را زمينه-اي براي شناسايي دقيق تصوير ذكر كرد. يكي از روش هايي كه در اين زمينه كاربرد زيادي دارد تبديل هاف مي باشد. تبديل هاف يك تكنيك استخراج ويژگي مي باشد تبديل هاف روش جديدي است كه مي تواند براي تحليل خصوصيات مجزاي يك شكل ويژه درون تصوير استفاده شود. بهبود اين روش مي تواند به بهبود بسياري از كاربرد هايي كه اين تبديل دارد منجر شود.