قطعه بندي تصاوير ماموگرافي با تركيب الگوريتم Fuzzy C means و Level set

سرطان سينه به‌عنوان دومين علل مرگ‌ومير زنان بعد از سرطان ريه شناخته مي‌شود. تشخيص زودهنگام سرطان سينه، گزينه‌هاي درمان بيشتري را براي بيمار فراهم مي‌آورد؛ بنابراين ايجاد دستگاهي كه قادر به تشخيص تومورهاي موجود در سينه باشد از اهميت بسزايي برخوردار است. در اين پژوهش، روشي به‌منظور تشخيص تومور در تصاوير ماموگرافي حاوي ناحيه مشكوك پيشنهاد مي‌شود. . مراحل مورداستفاده شامل پيش‌پردازش، قطعه‌بندي اوليه، استخراج ويژگي، قطعه‌بندي ثانويه است. در مرحله پيش‌پردازش بعد از برش تصاوير، حواشي مازاد تصوير را حذف مي‌كند. اين الگوريتم با استفاده از خوشه‌بندي فازي، قطعه‌بندي اوليه را انجام مي‌دهد. متعاقباً ويژگي‌هاي ضريب سختي و طول محور اصلي و ميانگين ميزان روشنايي استخراج مي‌شوند.قطعه بندي ثانويه توسط مجموعه سطح انجام مي شود. پارامترهاي كنترل و مرز اوليه مجموعه سطح از نتايج خوشه بندي فازي تخمين زده مي‌شود و درنهايت از الگوريتم مجموعه سطح جهت بهبود دقت تشخيص تومور سينه استفاده مي‌شود.