روش تركيبي جديد بر اساس الگوريتم ژنتيك و الگوريتم نزديكترين همسايگي وزن دار به منظور پيش بيني عارضه نفروپاتي در بيماران ديابتي

پيش بيني جزء لاينفك فرآيند تصميم گيري مي باشد و رابطه مستقيمي با ريسك تصميم گيري دارد. با توجه به گسترش روز افزون روش هاي پيش بيني در تشخيص عوارض ناشي از بيماري ها، تحقيق در اين زمينه از اهميت زيادي برخوردار است. با توجه به گسترش بيماري ديابت در سراسر جهان، پيش بيني عوارض ناشي از آن مي تواند نقش مهمي در كنترل بيماري ايفا كند، در اين تحقيق سعي شده است مدلي ارائه شود تا بر اساس آن عوارض كليوي ناشي از بيماري ديابت با دقت بالايي پيش بيني شود. جدول داده ها شامل اطلاعات پرونده هاي بيماران ديابتي درمانگاه مطهري شيراز است كه شامل 28 فيلد مي باشد. انتخاب فيلدها به دو روش ، بر اساس فيلدهاي تعيين شده توسط پزشك و به روشي جديد با كمك الگوريتم ژنتيك و بر اساس وابستگي فيلدها به فيلد كلاس انجام مي شوند. جهت بررسي اعتبار سنجي از10-Fold Cross Validation استفاده گرديده است. به منظور پيش بيني عملكرد از الگوريتم نزديكترين همسايگي وزن دار و به منظور افزايش كارايي از روش بهبود پارامتر K در الگوريتم نزديكترين همسابگي استفاده شده است. نتايج نشان مي دهد مدل تركيبي در پيش بيني روند عوارض ناشي از ديابت به خوبي عمل مي كند.