شماره ركورد كنفرانس :
3928
عنوان مقاله :
پيش بيني پيوند در شبكه هاي اجتماعي با استفاده از الگوريتم كلوني مورچگان
پديدآورندگان :
چراغي مژگان Cheraghi.db@Gmail.Com دانشجوي كارشناسي ارشد گروه مهندسي كامپيوتر، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامي، اهواز، ايران , غلامي احسان Eh.gholami@Gmail.Com استاديار گروه مهندسي كامپيوتر، عضو هيئت علمي دانشگاه آزاد اسلامي، شوشتر، ايران
كليدواژه :
الگوريتم كلوني مورچگان , پيش بيني پيوند
عنوان كنفرانس :
نخستين همايش ملي توسعه پژوهش در كامپيوتر و فناوري اطلاعات
چكيده فارسي :
مسأله پيش بيني پيوند اخيراً بسيار مورد توجه بوده است. در اين مقاله يك الگوريتم پيش بيني پيوند بر اساس كلوني مورچگان پيشنهاد مي دهيم. الگوريتم از مورچه هاي مصنوعي براي سير روي يك گراف منطقي استفاده مي كند. اطلاعات اكتشافي در يال گراف منطقي قرار مي گيرند. هر مورچه مسير خود را بر اساس مقدار فرومون و اطلاعات اكتشافي روي يال ها انتخاب مي كند. مسيرهايي كه مورچه ها مي پيمايند ارزيابي مي شوند و اطلاعات فرومون مطابق با كيفيت مسير روي هر يال به روز رساني مي شود. فرومون روي هر يال به عنوان نمره نهايي شباهت بين گره ها استفاده مي شوند. نتايج شبيه سازي روي تعدادي از شبكه هاي واقعي نشان مي دهد كه الگوريتم صحت پيش بيني را بهبود مي دهد
