تركيب تصاوير چند كانوني با استفاده از ناحيه بندي تصوير

الگوريتم تركيب بر پايه ي تشخيص تمركز، يك جايگزين ضروري در برنامه هاي تركيب تصوير چند مركزي است. در اين نوع الگوريتم هاي تركيب، اندازه تشخيص فوكوس عاملي كليدي مي باشد. با اين حال، تقريبا همه ي اين الگوريتم ها در مناطق هموار در نزديكي لبه ها و بافت ها، پيش بيني-هاي غلطي عرضه مي كنند. زيرا اين مناطق تحت تاثير لبه ها و بافت ها قرار دارند و شدت ها در صورتي كه تاري وجود داشته باشد كاملا متفاوت مي شوند. در اين مقاله، يك الگوريتم تركيب جديد بر پايه ي تشخيص تمركز (فوكوس) ارائه مي كنيم. در ابتدا، منبع تصوير به سه بخش تقسيم مي-شود: لبه ها، بافت ها و نواحي هموار. پيكسل هايي كه در مناطق هموار قرار دارند، خود بر حسب فاصله شان از گوشه ها يا بافت ها، در دو كاتالوگ دسته بندي مي شوند. سپس يك قانون جديد تشخيص تمركز (فوكوس) را فرمول بندي مي كنيم كه در آن با پيكسل هاي نواحي هموار، متناسب با طبقه بندي شان رفتار مي شود. در نهايت، تصوير تركيب شده با كمك نقشه تركيبي به دست مي آيد. خاصيت اين الگوريتم، بهبود دقت تشخيص تمركز و حذف اثرات بلوكي در تصاوير تركيب شده مي باشد.