زمانبندي وظايف در رايانش ابري

رايانش ابري در حال حاظر محبوب ترين تكنولوژي بوده و داراي پتانسيل هاي تحقيقي زيادي در زمينه هاي مختلف مانند تخصيص منابع، زمانبندي وظايف ، امنيت و حريم خصوصي و غيره مي باشد. تكنولوژي رايانش ابري به صورت گسترده در شركت هاي تجاري مهم استفاده مي شود. رايانش ابري در اين سال ها يكي از موضوعات تحقيقاتي مهم در زمينه علوم كامپيوتر بوده است و يك مدل براي دسترسي و استفاده از منابع اشتراكي مي باشد، كه اين منابع مي تواند شامل سرويس، كارهاي پردازشي، ذخيره سازي و .. باشند. رايانش ابري مبتني بر درخواست و تقاضا بوده كه كاربران با ارسال درخواست خود براي استفاده آسان و راحت تر منابع موجود از فراهم كنندگان و سرويس دهنده گان اين منابع است كه براي هر درخواست ارسال شده، بخشي از منابع آنها را به خود اختصاص مي دهد كه اين تخصيص منابع خود يك چالش در رايانش ابري است. زمانبندي يكي از مسائل مهم براي بهبود بهره وري از تمام خدمات مبتني بر ابر است. يكي از اهداف زمانبندي استفاده از منابع به طور موثر و به دست آوردن حداكثر بهره وري است. زمانبندي يك مشكل مهم در رايانش ابري بوده، زيرا يك ارائه دهنده سرويس ابر دراختيار بسياري از كاربران در سيستم رايانش ابري است. بنابراين برنامه ريزي و زمانبندي، مسئله اصلي در ايجاد سيستم هاي رايانش ابري است. انواع مختلفي از الگوريتم هاي زمانبندي وظايف وجود دارد. الگوريتم هاي زمانبندي بايد وظايف را به گونه اي تنظيم كنند كه در آن تعادل بين بهبود عملكرد و كيفيت خدمات و در عين حال حفظ وظايف ها و عدالت در ميان اين وظايف باشد. در اين مقاله ما سعي بر بررسي روش هاي مختلف زمانبندي در محيط رايانش ابري را داريم . رايانش ابري در حال حاظر محبوب ترين تكنولوژي بوده و داراي پتانسيل هاي تحقيقي زيادي در زمينه هاي مختلف مانند تخصيص منابع، زمانبندي وظايف ، امنيت و حريم خصوصي و غيره مي باشد. تكنولوژي رايانش ابري به صورت گسترده در شركت هاي تجاري مهم استفاده مي شود. رايانش ابري در اين سال ها يكي از موضوعات تحقيقاتي مهم در زمينه علوم كامپيوتر بوده است و يك مدل براي دسترسي و استفاده از منابع اشتراكي مي باشد، كه اين منابع مي تواند شامل سرويس، كارهاي پردازشي، ذخيره سازي و .. باشند. رايانش ابري مبتني بر درخواست و تقاضا بوده كه كاربران با ارسال درخواست خود براي استفاده آسان و راحت تر منابع موجود از فراهم كنندگان و سرويس دهنده گان اين منابع است كه براي هر درخواست ارسال شده، بخشي از منابع آنها را به خود اختصاص مي دهد كه اين تخصيص منابع خود يك چالش در رايانش ابري است. زمانبندي يكي از مسائل مهم براي بهبود بهره وري از تمام خدمات مبتني بر ابر است. يكي از اهداف زمانبندي استفاده از منابع به طور موثر و به دست آوردن حداكثر بهره وري است. زمانبندي يك مشكل مهم در رايانش ابري بوده، زيرا يك ارائه دهنده سرويس ابر دراختيار بسياري از كاربران در سيستم رايانش ابري است. بنابراين برنامه ريزي و زمانبندي، مسئله اصلي در ايجاد سيستم هاي رايانش ابري است. انواع مختلفي از الگوريتم هاي زمانبندي وظايف وجود دارد. الگوريتم هاي زمانبندي بايد وظايف را به گونه اي تنظيم كنند كه در آن تعادل بين بهبود عملكرد و كيفيت خدمات و در عين حال حفظ وظايف ها و عدالت در ميان اين وظايف باشد. در اين مقاله ما سعي بر بررسي روش هاي مختلف زمانبندي در محيط رايانش ابري را داريم .