يك رويكرد جديد بهينه سازي تكاملي پويا

مفهوم بهينه سازي بدين صورت است كه در بين پارامترهاي يك تابع به دنبال مقاديري باشيم كه مقدار تابع را كمينه يا بيشينه مي نمايند. كليه مقادير مناسب جهت اين امر را، راه حل هاي ممكن و بهترين مقدار از اين مقادير را راه حل بهينه مي نامند. تاكنون روش هاي مختلفي براي بهينه سازي ارائه شده است و يكي از معروف ترين روش هاي بهينه سازي، الگوريتم هاي هوش جمعي مي باشند. توسط اين نوع الگوريتم ها راه حل هايي پيدا مي شوند كه تقريبأ به جواب بهينه نزديك اند. الگوريتم دستۀ مرغ و جوجه ها (HCSA) گونه هاي از الگوريتم هاي هوش جمعي و برگرفته شده از طبيعت مي باشد. اين الگوريتم يك تكنيك كارا براي حل مسائل بهينه سازي است كه بر مبناي قوانين احتمال و بر اساس جمعيت كار مي كند. اين الگوريتم نمونه اي از رفتارگرايي در هوش مصنوعي مي باشد. در اين روش هر يك از اعضاي جمعيت كه مرغ و جوجه ها ناميده مي-شوند با اجراي رفتارهاي HCSA كه شامل رفتارهاي فردي و گروهي مي باشند، به سمت جواب نهايي حركت مي كنند. در اين مقاله الگوريتم HCSA پيشنهاد مي شود. نتايج آزمايشات نشان مي دهند كه نسخه هاي پيشنهادي داراي كارايي قابل قبولي هستند.در اين مقاله يك رويكرد جديد براي حل مسائل بهينه‌سازي پويا با استفاده از الگوريتم HCSA ارائه شده است.