ارائه متد تعيين ارتباط معنايي ميان اسم ها به منظور بهبود ابهام زدايي مفهومي كلمات

در اين مقاله نقش اسم ها بر روي دسته هاي ساخته شده در الگوريتم چگالي مفهومي بررسي شده است. اين پژوهش با توجه به ميزان چگالي كه هر اسم به دسته توليد شده تحميل مي كند مي توان دريافت چه ميزان تاثير بر روي ميزان ابهام زدايي آن دسته دارد. در اين مقاله يك متد جديد ارائه گرديده است كه در آن تلاش شده تا اسم هايي كه نقش منفي بر روي دسته هاي توليد شده در چگالي مفهومي دارند شناسايي شوند. در اين مقاله يك تابع برازندگي ارائه گرديده است تا درجه برازندگي كلمات را درون دسته هاي توليد شده توسط چگالي مفهومي محاسبه كند. در گام بعدي ميانگين درجه برازندگي هر كدام از اسم هاي موجود درون دسته ها محاسبه شده و كلماتي كه داراي درجه برازندگي كمتري نسبت به ميانگين مي باشند حذف مي شوند. در نهايت با به كارگيري اين روش بر روي چگالي مفهومي، شاهد خواهيم بود كه دسته هاي بهينه توليد شده كه در نهايت فرآيند ابهام زدايي را بهبود مي بخشند