شماره ركورد كنفرانس :
3928
عنوان مقاله :
حل مساله شروع سرد كاربر در سيستم‌هاي توصيه‌گر با استخراج ويژگي‌هاي جمعيت‌شناختي و ميدان تصادفي ماركوف
پديدآورندگان :
دامي سينا Dami@wtiau.ac.ir استاديار، دانشگاه آزاد اسلامي، واحد تهران غرب، گروه كامپيوتر، تهران، ايران , قره شيخ بيات نائله N.bayat85@yahoo.com دانشجوي كارشناسي ارشد، دانشگاه آزاد اسلامي، واحد تهران غرب، گروه كامپيوتر، تهران، ايران
كليدواژه :
سيستم توصيه‌گر , شروع سرد كاربر , ميدان تصادفي ماركوف , ويژگي‌هاي جمعيت‌شناختي.
عنوان كنفرانس :
نخستين همايش ملي توسعه پژوهش در كامپيوتر و فناوري اطلاعات
چكيده فارسي :
يك سيستم توصيه‌گر از الگوريتم‌هايي براي كار با داده‌هاي در دسترس براي پيشنهاد آيتم‌هاي موردعلاقه كاربر استفاده مي‌كند. كاربران جديد به طور پيوسته به سيستم توصيه‌گر افزوده مي‌شوند. در نتيجه سيستم نمي‌تواند محصول مناسبي را مطابق با سليقه‌ي كاربر جديد ارائه كند. اين مساله تحت عنوان شروع سرد كاربر مطرح است. در اين مقاله ما به بررسي مشكل شروع سرد كاربر مي‌پردازيم و براي حل اين مشكل راه حل ارائه مي‌دهيم. براي اين منظور، ما مدل ميدان تصادفي ماركوف را با تلفيقي از ويژگي‌هاي جمعيت‌شناختي پيشنهاد داديم. مدل ارائه شده مجموعه داده فيلم Movielens را ارزشيابي مي‌كند. نتايج آزمايش‌ها نشان مي‌دهد كه با استفاده از روش ارائه شده در اين مقاله مي‌توان مشكل شروع سرد كاربر را به طور موثر حل كرد.
