مروري بر روش هاي بازيابي تصوير مبتني برمحتوا بر اساس ويژگي بافت

درسال هاي اخير با توجه به اهميت زياد اطلاعات چندرسانه اي و وجود پايگاه هاي بسيار بزرگ از تصاوير داده ها، تلاش براي يافتن ابزارهاي مناسب جهت بازيابي تصاوير به طرز شگرفي افزايش يافته است. در واقع مي توان گفت مشكل در يافتن تصاوير ديجيتال از يك پايگاه داده بزرگ، بازيابي تصوير(CBIR) ناميده مي شود. بازيابي تصاوير مبتني بر محتوا يك تكنيك است كه محتواي ديداري عكس را دريافت مي كند تا بتواند عكس ها را از پايگاه داده‌هاي بزرگ بازيابي كند. در حوزه ي بازيابي تصاوير شكاف بزرگي بين بازيابي تصوير براساس ويژگي هاي ظاهري و بازيابي تصاوير بر اساس محتوا وجود دارد. در اين مقاله روش هاي مختلف بازيابي تصاوير براساس محتوا به كمك ويژگي بافت مورد بررسي قرار مي گيرد و در موارد مختلف كاربردهاي آن ها توضيح داده مي شود. ويژگي بافت معمولا براي استخراج ارتباطات فضايي بين پيكسل ها به كار مي رود و شامل 3 دسته مي باشد. دسته اول شامل توصيف بر مبناي متدهاي آماري، دسته دوم شامل توصيف بر مبناي طيف و دسته سوم شامل توصيف بر مبناي مدل مي باشد. به طور معمول متدهاي آماري بيشتر مورد استفاده قرار مي گيرند. در واقع ويژگي بافت نشان دهنده تكرار فضايي و يا آماري در شدت پيكسل ها و جهتگيري آن ها مي باشد[1]