شبيه‌سازي سامانه تشخيص هويت بر مبناي اسكن عنبيه به كمك شبكه عصبي هاپفيلد

احراز هويت افراد به كمك پارامترهاي بيومتريك از قبيل چهــره، اثرانگشت، شــبكيه و عنبيــه چشم با توجه به منحصربه‌فرد بودن و قابليت اطمينان بيشتر، جايگزين خوبي بجاي ويژگـي هـاي رفتـاري ماننـد صدا، امضاء و دسـت خـط مي باشند. در اين مقاله به كمك عنبيه چشم تشخيص هويت افراد صورت مي گيرد. ابتدا با استفاده از عمليات مورفولوژي، عنبيه‌هاي ورودي به سامانه مورد ارزيابي، بهبود و يكنواختي قرار مي‌گيرند، سپس به كمك عمليات برش و ثبت تصوير بردارهاي ورودي شبكه عصبي تعيين مي‌شوند. اين بردارهاي پايدار را به‌عنوان حافظه‌اي در نظر مي‌گيريم كه شبكه با ديدن برداري مشابه، مي‌تواند آن را فراخواني كند. اين روش بر روي پايگاه داده CASIA مورد آزمايش قرارگرفته و نرخ استخراج صحيح عنبيه از تصوير 9/98% و همچنين تشخيص هويت با نرخ 4/97 ارزيابي‌شده است.