شماره ركورد كنفرانس :
3928
عنوان مقاله :
ارائه متدي براي بهبود در پيش بيني نرخ وقوع جرائم خشن
پديدآورندگان :
مرزبان محمد حسين m.hossein.marzban@gmail.com دانشجوي كارشناسي ارشد گروه مهندسي كامپيوتر، واحد شيراز، دانشگاه آزاد اسلامي، شيراز، ايران , پروين نيا الهام parvinnia@iaushiraz.ac.ir استاديار گروه مهندسي كامپيوتر، واحد شيراز، دانشگاه آزاد اسلامي، شيراز، ايران
كليدواژه :
پيش بيني جرم , جرايم خشن , داده كاوي , رگرسيون مبتني بر سودمندي
عنوان كنفرانس :
نخستين همايش ملي توسعه پژوهش در كامپيوتر و فناوري اطلاعات
چكيده فارسي :
بزرگ شدن شهر ها و افزايش جمعيت آن ها باعث شده است كه جرايم در جوامع افزايش يايند. از مهم ترين و تاثير گذارترين جرايم، جرايم خشن مي باشد. از اينرو دقت بهتر و دقيق تر در پيش بيني نرخ اين نوع جرايم مي تواند باعث ايجاد آمادگي بهتر كارآگاهان براي برخورد با اين جرايم مي شود و در آخر نيز باعث جامعه اي امن تر و بهتر مي شود. در اين تحقيق پيش بيني نرخ جرم بر اساس مفهوم رگرسيون مبتني بر سودمندي انجام مي شود. با استفاده از الگوريتم SmoteR مناطق بر اساس اهميتشان بالانس شده اند. ميزان وقوع جرم در هر منطقه از ميانگين نتايج حاصل از پيش بيني 3 الگوريتم درخت تصادفي، نزديك ترين همسايه و ماشين بردار پشتيبان محاسبه مي گردد. نتايج حاصل از پياده سازي، برتري حدود 8 درصدي نسبت به تحقيقات پيشين را در پيش بيني نرخ وقوع جرائم خشن نشان مي دهد.
