ارائه روش تركيبي از ساختار درختي و اتوماتاي يادگير در جهت كشف منبع با استفاده حداكثري از منابع در شبكه هاي خودرويي

از چالشهاي شبكه خودرويي كشف منبع مناسب براي درخواستها ميباشد يكي از منابع مورد بحث در شبكههاي خودرويي يافتن جاي پارك ميباشد. براي آنكه بتوان جاي پاركي را در محل مناسبي براي خودرو يافت، ابتدا بايد محل تقريبي مقصد را مشخص كرده سپس الگوريتم مكان مناسبي با كمترين بعد فاصله را رزرو مي كند. در اين مقاله هدف ارائه روشي جديد براي رزرو مكان مناسبي با كمترين بعد فاصله در شبكه خودرويي مي باشد. در گام اول با تقسيم محلههاي موجود به صورت ساختار درختي و سازماندهي جاهاي پارك هوشمند در اين ساختار، سيستم مديريتي را پايه ريزي كرده كه هر بخش داراي مديريتي مجزا ميباشد و درخواستهاي رسيده شده براي جاي پارك هر قسمت به مديريت آن قسمت ارسال شده و با توجه به پارامترهايي مانند مكان آغازين حركت راننده، تصميم ميگيرد كه اين مكان را با چه كيفيتي و در چه زماني رزرو كند. هدف ديگر استفاده حداكثري از منابع موجود ميباشد به همين منظور جهت بهينه سازي الگوريتم در هر بخش از اتوماتاي يادگيري استفاده كرده كه وظيفه آن تخمين زمان رسيدن خودرويي است كه مكان را رزرو كرده است تا در بازه زماني رزرو كردن مكان و رسيدن خودرو استفاده حداكثري از مكان را برد.