شماره ركورد كنفرانس :
3929
عنوان مقاله :
مروري بر مدل هاي پيش بيني نقص نرم افزار
پديدآورندگان :
راهدارپور زهره zohre.rahdarpour@yahoo.com دانشجوي كارشناسي ارشد، گروه كامپيوتر، واحد كرمان، دانشگاه آزاد اسلامي، كرمان، ايران
كليدواژه :
پيش بيني نقص نرم افزار , كاهش ويژگي , يادگيري ماشين
عنوان كنفرانس :
اولين همايش ملي توسعه كاربردهاي صنعتي فناوري اطلاعات، ارتباطات و كامپيوتر
چكيده فارسي :
امروزه با توجه به رشد نرم افزارها از نظر اندازه و پيچيدگي، حفظ كيفيت بالاي محصول نرم افزاري يكي از مهمترين مشكلات پيش روي صنعت نرم افزار است، زيرا موجب به انطباق ناپذيري محصول با نياز مشتري مي شوند. پيش بيني نقص نرم افزار يكي از زمينه هاي مهندسي نرم افزار است كه براي بهبود كيفيت و يافتن نواقص نرم افزار به كار مي رود. معروف ترين مدل هاي پيش بيني نقص نرم افزار شامل دسته بندي هاي آماري، يادگيري ماشين و يا تركيبي از اين دو دسته مي باشند كه در اين مقاله مدل هاي مختلف پيش بيني نقص نرم افزار مورد تحليل و بررسي قرار مي گيرند.