بكارگيري روش‌هاي هوشمند نرم به‌منظور پيش‌بيني‌ مصرف ساليانه فولاد خام كشور در افق پنج ‌ساله

مديريت مصرف فولاد خام از مهمترين عوامل مؤثر در تدوين صحيح استراتژي‌هاي مالي شركت‌هاي توليدي فولاد مي‌باشد. به‌همين دليل، پيش‌بيني‌‌ دقيق ميزان مصرف فولاد خام ، به يكي از كليدي‌ترين عوامل در حوزه مديريت توليد و فروش بدل گرديده‌است. علي‌رغم وجود مزاياي منحصربه‌فرد براي هر يك از روش‌هاي پيش‌بيني در مديريت كارآمد محصولات، حصول اين‌گونه از پيش‌بيني‌ها به‌ويژه در افق‌هاي بلندمدت، كار ساده‌اي نيست. امروزه افزايش توأمان پيچيدگي‌ها و ابهامات مترتب به بازارهاي مالي سبب ناكارآمدي بيشتر مدل‌هاي كلاسيك پيش‌بيني گرديده‌است. بر اين اساس، در اين مقاله يك مدل پيش‌بيني هوشمند نرم به‌منظور بهره‌مندي از مزاياي منحصربه‌فرد هوش محاسباتي در رويارويي با سطح بالاي پيچيدگي و محاسبات نرم به‌منظور رويارويي با عدم‌قطعيت بالا ارائه گرديده است. نتايج تجربي حاصل از بكارگيري روش پيشنهادي در پيش‌بيني ميزان مصرف ساليانه فولاد خام كشور در يك افق پنج‌ساله بيانگر كارآيي بالاتر روش پيشنهادي در تقابل با ساير روش‌هاي كلاسيك غيرهوشمند و قطعي مي‌باشد.