شماره ركورد كنفرانس :
3957
عنوان مقاله :
بكارگيري شبكه عصبي مصنوعي در تعيين غيرمخرب سختي فولاد ابزار سردكار D2 عمليات حرارتي شده با شرايط متفاوت
پديدآورندگان :
سپه دوست محدثه Sepahdoost@yahoo.com دانشگاه صنعتي سجاد , كهربائي سعيد دانشگاه صنعتي سجاد
كليدواژه :
فولاد ابزار سردكار , سختي , روش غيرمخرب , بارك هاوزن , شبكه عصبي
عنوان كنفرانس :
نوزدهمين همايش ملي سمپوزيوم فولاد 95
چكيده فارسي :
يكي از خواص بسيار مهم در فولادهاي ابزار سردكار D2 سختي آنهاست كه با تغيير اندكي در شرايط عمليات حرارتي، به طور قابل توجهي تغيير كرده و در نتيجه كارايي قطعه را تحت تأثير قرار مي‌دهد. لذا بكارگيري روش غيرمخربي كه بتواند تغييرات ريزساختاري و سختي را به طور غيرمخرب، با سرعت بالا و دقت مطلوب تعيين نمايد، كمك شاياني به فرايند كنترل كيفيت قطعات توليدي از اين فولاد مي‌كند. در اين پژوهش نمونه‌هايي از اين نوع فولاد كه در محدوده‌ي °C 1025 تا °C 1130 آستنيته شده و در روغن كوئنچ شده‌اند، در بازه‌ي دمايي °C 200 تا °C 650 تحت عمليات بازپخت قرار گرفته تا تغييرات ريزساختاري و درنتيجه سختي‌هاي متنوعي در آن‌ها ايجاد شود. در ادامه با آموزش يك شبكه عصبي مصنوعي توسط خروجي‌هاي آزمون غيرمخرب بارك هاوزن (كه بر قطعات عمليات حرارتي اعمال شده)، قابليت پيش‌بيني سختي بررسي شده‌است. نتايج بدست آمده، نشان مي‌دهد كه استفاده از شبكه‌هاي عصبي مصنوعي در روش‌هاي غيرمخرب، باعث افزايش دقت در مشخصه‌يابي غير مخرب مواد مي‌شود.
