تشخيص نوع عيوب ورق‌هاي فولادي به كمك پردازش تصوير با اعمال الگوريتم‌ ماتريس هم‌رخداد در شبكه عصبي

نظارت بركيفيت ورق‌هاي فولادي، كاهش هزينه‌هاي مجدد و رضايت مشتريان را در پي دارد و جهت دستيابي به اين مهم، استفاده از بينايي ماشين و نظارت خودكار، علاوه بر افزايش سرعت و دقت تشخيص عيوب، ايمني افراد را ارتقاء مي‌بخشد. لذا در اين مقاله ضمن اشاره به فرآيند نورد و عيوب ناشي از اين فرآيند، ويژگي‌هاي 1200 تصوير از شش نوع عيب ورق‌هاي فولادي شامل عيوب پوسته، گراف، كثيفي‌سطح، حفره، ناخالصي و خراش با استفاده از نرم‌افزار متلب به روش ماتريس هم‌رخداد استخراج شده و با آموزش و آزمون شبكه عصبي پيش‌خور، نوع عيب تشخيص و دسته‌بندي شده‌است كه از نتايج استفاده از تركيب اين دو روش، دقت 98 درصد حاصل شده‌است.