مدلسازي QSPR براي پيش بيني حلاليت آب در تركيبات روغني

بر اساس اهميت حلاليت هيدروكربن ها در آب در اين مقاله سعي شد كه براي دسته وسيعي از هيدروكربن ها مدل مناسبي كه توانايي پيش بيني حلاليت پذيري آب در تركيبات روغني را داشته باشد،ارايه شود.براي اين منظور 78 هيدروكربن انتخاب و براي توصيف ساختار آنها 251 توصيف كننده استفاده گرديد.اين دسته داده ها به دو دسته آموزش و دسته تست به ترتيب با اندازه هاي 54 و 24 تقسيم بندي شد.روش به كار گرفته شده روش SPXY بود سپس با استفاده از تكنيك انتخاب متغير مرحله اي توصيف كننده هاي مهمتر انتخاب و به كمك روش رگرسيون خطي چندگانه (MLR ) بين اين توصيف كننده ها و حلاليت مدلسازي در دماي ماكزيمم و مينيمم (273-400 كلوين) انجام شد.پارامترهاي آماري براي توصيف كننده ي نهايي انتخاب شده حاصل از نرم افزار MOE به اين صورت است: 88/0 R2test=، 82/0 R2train=، 62/25 F= ،مدل پيشنهادي در مقايسه با ساير مدل ها داراي خطاي استاندارد پايين و ضريب همبستگي بالايي است،بنابراين از اعتبار بالاتري برخوردار است.