مدلسازي QSPR براي پيش بيني حلاليت تركيبات روغني در آب

تخمين حلاليت هيدروكربن ها در آب پيچيده بوده و مدل هاي معدودي قادر به پيش بيني،حلاليت پذيري هيدروكربن ها در آب مي باشند. QSPR راهكاري براي پيشگويي خواص تركيبات آلي بر مبناي ساختار مولكولي مي باشد.مزيت چنين مدل هايي در بي نيازي به داده هاي تجربي ديگر جهت پيشگيري خواص موردنظر و كاربرد آنها براي حتي تركيباتي است كه ممكن است هنوز سنتز نشده باشند.هدف از اين پژوهش توسعه ي مدل پيش بيني كننده جهت تخمين حلاليت پذيري آب و تركيبات روغني است،همچنين انجام كارهاي آماري بر روي داده ها و تحليل نتايج به منظور دستيابي به الگويي مناسب جهت پيش بيني رفتار و حلاليت تركيبات روغني در آب است.مجموع داده ها 160 مولكول در نظر گرفته شد.دسته اول حلاليت هيدروكربن ها در آب كه شامل 160 مولكول (112 مولكول دسته آموزش و24 مولكول دسته تست) مي باشد.مقادير بصورت لگاريتم حلاليت (Log S) در نظر گرفته شد.در اين پژوهش براي هر دما (ماكزيمم،مينيمم) مدلسازي انجام شد.تمام مولكولها در نرم افزار Hyperchem8 بهينه شد.نتايج هندسي حاصل،درون نرم افزار MOE و Dragon قرار گرفت و تعداد زيادي توصيف كننده مولكولي در چندين دسته مختلف محاسبه شد.از روش رگرسيون خطي چندگانه (MLR ) براي ساختن مدل خطي رابطه كمي ساختار-خصوصيت استفاده شد.پارامترهاي آماري براي توصيف كننده ي نهايي انتخاب شده حاصل از نرم افزار Dragon به اين صورت است: 81/0 R2test=، 82/0 R2train=، 19/254 F= ،مدل پيشنهادي در مقايسه با ساير مدل ها داراي خطاي استاندارد پايين و ضريب همبستگي بالايي است،بنابراين از اعتبار بالاتري برخوردار است.