بررسي تحليل ريسك و پيش‌يابي ميزان بزرگي و زمان زلزله از روي مشخصات تكتونيكي و ژئوتكنيكي گسلها و شناسايي مناطق پر خطر به لحاظ لرزه خيزي در شهر لارستان با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي

Analysis Evaluation of Risk and Prediction Magnitude and Earthquakes Timing of tectonic and geotechnical characteristics of the faults and identify areas of high risk in terms of seismicity in LARESTAN By Artificial Neural Networks.

طبق بررسي¬هاي سايزموتكتونيكي در شهر لارستان و با در نظر گرفتن گسلهاي مسبب زلزله¬هاي اتفاق افتاده، و با استفاده از تكنيك شبكه عصبي مصنوعي، شبكه¬اي تحت آموزش قرار مي¬گيردكه قابليت پيش بيني زمان وقوع وبزرگي زلزله را داراست.كليه داده¬هاي ورودي شامل، عمق كانوني، فاصله كانون زلزله از گسل مسبب، زمان وقوع زلزله و بزرگي زلزله ابتدا نرماليزه شده و به عنوان ورودي در نرم افزار مورد استفاده قرار مي¬گيرد و با استفاده از نتيجه تحليل، زمان وقوع زلزله¬هاي بعدي و ميزان انرژي قابل آزاد شدن زمين براي زمان مورد نظر محاسبه مي¬گردد.

According to the seismo-tectonic surveys performed in Larestan City and considering the faults causing the earthquakes happened, a networks is studied using artificial neural network technique, which is able to predict the timing and magnitude of the earthquake. All input parameters, including focal depth, the distance between earthquake epicenter and the causative fault, earthquake timing, and earthquake magnitude were first normalized and used in the software as input. Finally, the timing of future earthquakes and the amount of energy to be dissipated from the earth at the time were calculated by analyzing the results.