شماره ركورد كنفرانس :
3962
عنوان مقاله :
ارائه مدل منطق فازي-شبكه عصبي تطبيقي براي پيش‌بيني سرعت در بزرگراه
عنوان به زبان ديگر :
Estimating Speed of Vehicles in Highway by ANFIS
پديدآورندگان :
خرمي ميلاد e.r.khansari@live.com مديرعامل شركت كهن دژ سروشان. كارشناس ارشد حمل و نقل; , هاشميان عطيه السادات a.s.hashemiyan@gmail.com كارشناس ارشد عمران- راه و ترابري، دانشگاه آزاد زنجان، زنجان، ايران; , رمضاني خوانساري احسان e.r.khansari@gmail.com دانشجوي دكتري عمران- راه و ترابري، دانشكده عمران و محيط زيست، دانشگاه صنعتي اميركبير; , مخملباف محمدمهدي M.mahdimakhmalbaf@gmail.com شهريار، گروه مشاوران جوان شهرداري مشهد;
كليدواژه :
شبكه عصبي-فازي , مدلسازي , سرعت , جريان ترافيك
عنوان كنفرانس :
دومين كنفرانس بين المللي در مهندسي عمران، معماري و مديريت بحران
چكيده فارسي :
تخمين سرعت جريان در يك مسير در طي ساعات و روزهاي هفته هم از نظر برنامه ريزان و هم كاربران راه حائز اهميت است. عدم دقت در داده هاي ترافيكي و نيز رفتار و تصميمات رانندگان منجر به استفاده سيستم هاي فازي براي مدل كردن متغيرهاي ترافيكي مي شود. در اين تحقيق تركيبي از منطق فازي به همران شبكه عصبي مصنوعي به كار برده شده است تا بتوان سرعت يك جريان با استفاده از داده هاي ترافيكي مورد نظر مدل كرد. در گام اول، قواعد منطق فازي به وسيله يك فرد خبره ارائه شده است و درنهايت اين قواعد بررسي و اصلاح شده اند. نتايج نشان دادند مدل ارائه شده توانايي تخمين سرعت با خطاي آماري 10كيلومتربر ساعات را داراست.
