ارزيابي پارامترهاي مختلف در برآورد نوسانات سطح آب زيرزميني

فعاليت هاي انساني تحت تاثير نرخ جمعيت و بالا رفتن سطح زندگي ها قرار مي گيرد كه اين فعاليت ها مانند كشاورزي و صنعت اغلب باعث بهره برداري بيشتر آب زيرزميني خواهد شد بنابراين مديريت آب زيرزميني در اين شرايط ضروري است. براي يافتن سياست هاي مديريت آب زيرزميني لازم است منطقه به درستي شبيه سازي شود. براي رسيدن به اين هدف، نياز به داده هاي هيدرولوژيكي، هواشناسي و انساني است. در اين تحقيق براي بررسي اثرات پارامترهاي متفاوت بر سطح آب زيرزميني از روش شبكه هاي عصبي مصنوعي استفاده شد كه اين شبكه-ها با استفاده از داده هاي 11 سال آماري (از سال 82-81 تا سال 92-91) طراحي گرديد. مدل هاي شبكه عصبي مصنوعي داراي دقت بالاي پيش-بيني و صحت سنجي آن داراي كمترين خطاي ميانگين مي باشد.