برآورد سرعت نفوذ نهايي آب به خاك با استفاده از مدل رگرسيون خطي و مدل استنتاج فازي عصبي

اندازه گيري مستقيم ويژگي هاي هيدروليكي خاك مانند سرعت نفود نهايي آب به خاك، وقت گير و پر هزينه بوده و تا حدي به علت خطاهاي آزمايشگاهي غير قابل اعتماد است. در عوض اين خصوصيات را مي توان با استفاده از روش هاي غير مستقيم مانند مدل-هاي رگرسيوني و مدل استنتاج فازي-عصبي بدست آورد. در اين پژوهش از داده هاي مطالعات خاكشناسي و اصلاح اراضي موجود در سازمان آب و برق خوزستان استفاده شد و داده ها شامل درصد توزيع اندازه ذرات، وزن مخصوص ظاهري، تخلخل كل و درصد رطوبت در نقاط طرفيت زراعي و پژمردگي دائم بود. نتايج نشان داد كه مدل استنتاج فازي عصبي كارائي بهتري در تخمين سرعت نفوذ نهايي آب به خاك نسبت به مدل هاي رگرسيوني دارند.