شماره ركورد كنفرانس :
3974
عنوان مقاله :
ارائه روشي جهت دسته‌بندي ضايعات MS با استفاده از الگوريتم SVM
پديدآورندگان :
كوچكي بادلاني ثمين s.koochaki94@ms.tabrizu.ac.ir گروه مهندسي پزشكي، دانشكده مهندسي برق و كامپيوتر، دانشگاه تبريز، تبريز، ايران , مشگيني سعيد meshgini@tabrizu.ac.ir گروه مهندسي پزشكي، دانشكده مهندسي برق و كامپيوتر، دانشگاه تبريز، تبريز، ايران
كليدواژه :
تصوير MRI مغز , تصويربرداري تشديد مغناطيسي (MRI) , روش‌هاي نظارتي , ضايعات MS , مولتيپل اسكلروزيس (MS).
عنوان كنفرانس :
ششمين كنفرانس ملي ايده هاي نو در مهندسي برق
چكيده فارسي :
مولتيپل اسكلروزيس (MS)، شايع‌ترين بيماري دميلينه‌كننده التهابي سيستم عصبي مركزي است كه با حضور ضايعات ماده سفيد (WM) مشخص مي‌شود. محل و اندازه ضايعات ماده سفيد در تصويربرداري تشديد مغناطيسي (MRI) از معيارهاي مهمي براي تشخيص، پيگيري و پيش‌بيني مولتيپل اسكلروزيس (MS) مي‌باشد. روش قطعه‌بندي دستي ضايعات براي تشخيص و بخش‌بندي ضايعات MS توسط پزشكان متخصص استفاده مي‌شود؛ اما تشخيص دستي به‌علت متفاوت بودن در شكل، اندازه و همچنين محل قرار گرفتن آن‌ها در مكان‌هاي مختلف، امري دشوار و زمان‌بر است. از اين رو در سال‌هاي اخير، قطعه‌بندي خودكار ضايعات MS در تصاوير MRI مغزي با هدف تشخيص اين بيماري به‌صورت گسترده‌اي مورد توجه قرار گرفته است. در اين مقاله با استفاده از الگوريتم SVM ضايعات MS را تشخيص مي‌دهيم. به‌طور خلاصه، هدف نهايي اين تحقيق، استفاده از يك رويكرد قطعه‌بندي نيمه‌خودكار ضايعه مي‌باشد؛ به‌طوري كه وابستگي به ناظر و همچنين زمان مورد نياز براي ارجاع به متخصص را كاهش دهد و دقت و صحت قطعه‌بندي و تشخيص را بالا ببرد.
