روشي جديد براي تشخيص چهره و چشم مبتني بر ويژگيهاي هار

چهره به عنوان مركز توجه و اصلیترین عامل طبیعی تشخیص افراد شناخته می شود. همین امر اهمیت مسئله تشخیص و تطبیق چهره را مشخص میكند. به عنوان یكی از گامهاي اولیه براي حل این مسئله در این مقاله به تشخیص چهره و قطعه بندي چشم كه بوده و براي تشخیص از ویژگیهاي هار استفاده Ada_boost از اجزاي كلیدي صورت است، پرداختهایم. روش كار مبتنی بر الگوریتم شده است. ازجمله مزایاي این معیار براي تشخیص میتوان به مستقل بودن آن نسبت به رنگ پوست اشاره كرد كه در كاربرد واقعی كه شامل 13000 قطعه تصویر جمعآوري شده از وب LFW بسیار مفید میباشد. سنجش دقت سیستم با مجموعه تصاویر استاندارد است، انجام شده و به نتیجه 97 % در تشخیصچهره و 89 % براي جداسازي چشمها رسیدهایم.