شماره ركورد كنفرانس :
3982
عنوان مقاله :
سازگار نمودن الگوريتم بهينه سازي گروه ذرات (PSO) در پروژه هاي مهندسي آب
عنوان به زبان ديگر :
َAdapting Particle Swarm Optimization Training Algorithm for water engineering projects
پديدآورندگان :
فقاني آهنگري مائده دانشجوي كارشناسي ارشد سازه¬هاي آبي، دانشگاه علوم كشاورزي و منابع طبيعي ساري , عمادي عليرضا emadia355@yahoo.com عضو هيئت علمي گروه مهندسي آب دانشگاه علوم كشاورزي و منابع طبيعي ساري
كليدواژه :
بهينه سازي , هوش جمعي , سازه هاي آبي
عنوان كنفرانس :
اولين همايش ملي راهبردهاي مديريت منابع آب و چالش هاي زيست محيطي
چكيده فارسي :
بهينه¬سازي طراحي در پروژه¬هاي مرتبط با مهندسي آب از قبيل سازه¬هاي كنترل و توزيع آب، سد و شبكه¬هاي آيياري و آبرساني و فاضلاب شهري، كنترل سيلاب و غيره... در شرايط واقعي معمولاً با انجام محاسبات پيچيده همراه است كه كاربرد نتايج حاصل در عمل با محدوديت¬¬هايي مواجه مي¬شود. براي اين منظور مدل¬هاي رياضي و تجربي مختلفي پيشنهاد شده است. اخيراً در بحث بهينه¬سازي روش¬هاي نرم افزاري كه بر مبناي فراكاوش هستند به وجود آمده است. كارآمدي اين روش¬ها در پژوهش¬هاي مهندسي آب به گونه¬اي است كه قادر هستند بر محدوديت¬هايي كه در روش¬هاي سنتي وجود دارد غلبه نمايند. بهينه سازي گروه ذرات يكي از روش¬هاي هوش جمعي بوده كه بر مبناي الگوريتم بهينه-سازي عملاً قابليت حل مسائل پيچيده مربوط به طراحي سازه¬هاي آبي را دارد. در پژوهش حاضر سازگار نمودن الگوريتم PSO براي طراحي بهينه¬سازي پارمترهاي هيدروليكي، سازه¬اي و رسوبي ارائه شده است. نتايج بدست آمده از كاربرد روش PSO نشان داد اين روش¬ها بطور مطلوبي مي¬تواند در طراحي سازه¬هاي آبي بكار گرفته شود.