استفاده از مدل درخت تصميم در پيش بيني بارش شهرستان ساري براساس اطلاعات ايستگاه سينوپتيك ساري

CART decision tree model for predicting rainfall in Sari, Iran

پيش‌بيني وقوع خشكسالي يا ميزان بارش باران همواره جزو دغدغه‌هاي اصلي كشاورزان و توليدكنندگان محصولات باغي است. امروزه روش‌هااي مختلفي براي پيش بيني بارش ارائه شده است و استفاده از مدل‌هاي جديد علوم كامپيوتر در اين زمينه رواج يافته و در اغلب موارد توانايي خود را به خوبي نشان داده است. به عنوان نمونه مي‌توان از درخت تصميم نام برد. اين روش با بررسي داده‌هاي خام موجود تلاش مي‌كند رابطه‌ي معنا داري بين پارامترهاي ورودي بيابد و با استفاده از اين رابطه‌ها، يك درخت تشكيل دهد كه در تصميم‌گيري نهايي كمك كند. در اين پژوهش از مدل درخت تصميم براي پيش‌بيني بارش در شهر ساري استفاده شده است. شبيه سازي ها در چهار حالت صورت گرفت و در كليه شبيه سازي ها از متغيرهاي بارش قبلي، دماي متوسط، دماي ماكزيمم، رطوبت، سرعت باد، جهت باد در مقياس ماهانه به عنوان متغيرهاي مستقل مدل استفاده و ميزان بارش 12 ماه قبل از وقوع پيش بيني گرديد. نتايج نشان مي‌دهد كه در ايستگاه ساري، مدل درخت تصميم گيري خصوصاً در شرايطي كه از ميانگين متحرك 5 ساله داده ها استفاده گردد، داراي توانايي مناسبي در پيش بيني ميزان بارش است.