مدلسازي بين تغييرات زماني- مكاني پوشش اراضي و پارامتر سولفات آب با استفاده از مدل شبكه عصبي مصنوعي در حوضه ي آبخيز سد لتيان

تصمیم گیری در خصوص كنترل و مدیریت آلودگی آبهای سطحی، از ییچیدگی های زیادی برخوردار است. این پیچیدگی ناشی از پویایی محیط و تغییرپذیری مكانی - زمانی بسیار بالا، ابهام و عدم قطعیت در ساختار مفهومی و متغیرهای موثر در آلودگی، ماهیت غیرمتمركز آلودگی، ساختار ضعیف و عدم اطمینان در پیش بینی این پدیده، می باشد. در این تحقیق ارتباط بین تغییرپذیری زمانی - مكانی یوشش گیاهی و مقادیر سولفات اندازه گیری شده در رودخانه جاجرود با استفاده از شبكه های عصبی مصنوعی و رگرسیون چند متغیره، مورد بررسی قرار گرفته است. داده های سولفات مورد استفاده در طول ۹ سال (۲۰۰۲-۲۰۱۰) به صورت ماهانه در ۲۲ زیر حوضه بوده است. محصولNDVI 16 روزه سنجنده ی مادیس به انضمام متغیرهایی مانند رواناب، ارتفاع متوسط هر زیر حوضه، شیب متوسط هر زیر حوضه و داده های زمین شناسی، به عنوان متغیرهای محیطی موثر در فرایند آلودگی به شبكه عصبی وارد شدند. به طوری كه مقدار بیشینه ی همبستگی در مدل FFBP مربوط به آبان ماه با ضریب همبستگی ۰/۶۳ می باشد. دلیل اصلی آن می تواند بر اثر استفاده كودهای شیمیایی در اراضی كشاورزی و طبقات زمین شناسی می باشد.