شماره ركورد كنفرانس :
4002
عنوان مقاله :
سيستم توصيهگر محصولات با در نظر گرفتن پنج ويژگي كليدي و مبتني بر الگوريتم ژنتيك
پديدآورندگان :
جانپورمقدم فاطمه f.janpour@azaruniv.edu دانشجوي كارشناسي ارشد فناوري اطلاعات، دانشگاه شهيد مدني آذربايجان، تبريز، ايران , هاشم‌زاده مهدي hashemzadeh@azaruniv.edu عضو هيئت علمي دانشگاه شهيد مدني آذربايجان، تبريز، ايران
كليدواژه :
سيستم توصيهگر , فروشگاه آنلاين , الگوريتم ژنتيك , ويژگيهاي زماني و مكاني
عنوان كنفرانس :
دومين كنفرانس ملي محاسبات توزيعي و پردازش داده هاي بزرگ
چكيده فارسي :
با گسترش روزافزون استفاده از اينترنت در زندگي روزمره، يافتن محصولات و خدمات مورد نظر در ميان اين حجم انبوه اطلاعات، براي كاربران كاري وقت‌گير و دشوار مي باشد. به همين دليل طراحي سيستمي هوشمند كه بتواند مناسب‌ترين و مورد پسندترين‌ها را بنا به شرايط و ويژگيهاي مختلف به كاربر پيشنهاد كند، امري ضروري به نظر مي‌رسد. چنين سيستمهايي را سيستمهاي توصيهگر مينامند. در اين مقاله ايده جديدي براي طراحي سيستم توصيهگر فروشگاهي ارائه ميشود كه پنج ويژگي موجودي محصول، رويدادهاي زماني، ميزان فروش محصول، موقعيت مكاني و علايق كاربر هدف را در نظر ميگيرد. اين روش براي بهينهسازي فرمول رتبهبندي خود از الگوريتم ژنتيك بهره ميبرد كه موجب افزايش دقت پيشنهاددهي و تطبيقپذيري بيشتر با هر فروشگاه بطور خاص ميشود. از ديگر ويژگيهاي روش ارائه شده ميتوان به پيچيدگي محاسباتي كم اشاره كرد كه مقياس‌پذيري آن را در كاربردهاي واقعي با كاربران متعدد افزايش مي دهد.
