افزايش سود مهياگران ابري در فرآيند تخصيص منابع با استفاده از يك مدل كاراي پيش بيني درخواست هاي كاربران

با ظهور رايانش ابري، منابع محاسباتي به عنوان خدمات به مشتريان عرضه مي شوند. مدلي از اين خدمات به عنوان IaaS است. در چنين محيطي، مهياگر IaaS منابع فيزيكي خود را در قالب ماشين هاي مجازي در اختيار كاربران قرار مي دهد و در طي مدت استفاده، هزينه اي از آنها دريافت مي كند. در اين مقاله براي مهياگر سه طرح قيمت گذاري كه عبارتند از طرح رزرو سازي، طرح مبتني بر تقاضا و طرح مبتني بر بازار لحظه اي مد نظر قرار گرفته است. يكي از مسائل موجود در تخصيص بهينه منابع به هر طرح قيمت گذاري، پيش بيني صحيح تعداد درخواست هاي آينده كاربران است. در اين راستا، براي پيش بيني بر اساس داده هاي گذشته-ي تقاضا از هر طرح از يك مدل سري هاي زماني استفاده شده است. در اين روش با استفاده از مدل ميانگين متحرك وزني دوره-اي (با تخصيص وزن بيشتر به داده هاي دوره هاي اخير) پيش بيني مناسب تري براي تعداد درخواست هاي آينده بدست مي آيد. در نتيجه منابع مهياگر بصورت بهتري به هر طرح قيمت گذاري تخصيص يافته و درآمد آن افزايش مي يابد. نتايج شبيه سازي با استفاده از CloudSim حاكي از اين است كه به كارگيري روش پيشنهادي منجر به درآمد بيشتر مهياگر مي شود.