شماره ركورد كنفرانس :
4002
عنوان مقاله :
تجاري سازي روش زمانبندي Fair داده هاي بزرگ در بستر پياده سازي هادوپ و در محيط ابر
پديدآورندگان :
دشتباني فاطمه dashtbani@azaruniv.edu دانشجوي كارشناسي ارشد، فناوري اطلاعات IT، دانشگاه شهيد مدني آذربايجان , بوير عسگر علي a.bouyer@azaruniv.edu استاد يار و عضو هيئت علمي ، دانشكده فناوري اطلاعات و مهندسي كامپيوتر ، دانشگاه شهيد مدني آذربايجان , محمدي امير رضا a.r.mohammadi@azauniv.edu دانشجوي كارشناسي ارشد، فناوري اطلاعات IT، دانشگاه شهيد مدني آذربايجان
كليدواژه :
زمانبندي , هادوپ , زمانبند بازار گرا , تجاري سازي , زمانبند Fair , داده هاي بزرگ , پردازش ابري
عنوان كنفرانس :
دومين كنفرانس ملي محاسبات توزيعي و پردازش داده هاي بزرگ
چكيده فارسي :
امروزه داده هاي بزرگ در بستر رايانش ابري يكي از بزرگترين چالش هاي تحليل داده هاست , بنابراين زمانبندي كارهاي براي تحليل بسيار حائز اهميت است . از سوي ديگر باتوجه ماهيت تجاري رايانش ابري فراهم كنندگان ابر منابع را در صورت تقاضا و در ازاي مبلغي به كاربران ارائه مي دهند. بنابراين لزوم وجود زمانبندي جهت فراهم نمودن تجاري سازي و بازارگرايي در محيط هادوپ , كه يكي از محيط هاي تحليل داده در حوزه داده هاي بزرگ است , احساس ميشود .
در اين مقاله روش زمانبند بازارگرا براي درنظر گرفتن قيمت منابع ، بودجه كاربر و مهلت زماني به زمانبند Fair هادوپ در رويكرد تجاري ارائه شده است.
