شناسايي و باز شناسي الگو سيكل هاي رانشي جهت مطالعات مديريت انرژي خودرو هاي الكتريكي هيبريدي

در اين مقاله با استفاده از شبكه عصبيMLP، LVQ و سيستم فازي- عصبي انفيس به پيش بيني و شناسايي سيكل هاي رانشي و باز شناسي الگوي آن پرداخته مي شود. ابتدا با توجه به مشخص بودن اطلاعات سيكل رانشي UDDS يك شبكه عصبي MLP و يك سيستم فازي- عصبي انفيس براي پيش بيني سيكل رانشي طراحي مي شود. چهار سيكل رانشي كه حركت خودرو ها را در جاده هاي مختلف تحت پوشش قرار مي دهند به عنوان سيكل هاي نماينده برگزيده مي شوند، هفت ويژگي براي سيكل هاي نامبرده استخراج مي شوند، از اين اطلاعات به منظورتربيت شبكه عصبيLVQ استفاده مي شود. به كمك شبكه عصبي طراحي شده ، بازشناسي الگوي سيكل رانشي نامشخص و طبقه بندي آن انجام مي شود. در مرحله آخر به شناسايي سيكل هاي رانشي نامشخص به كمك شبكه عصبي MLP و انفيس به كمك ويژگي هاي استخراج شده در مرحله دوم پرداخته مي شود. در نهايت كارآمدي روش هاي پيشنهادي به كمك چند مثال شبيه سازي نشان داده مي شوند.