شماره ركورد كنفرانس :
4004
عنوان مقاله :
طبقه بندي داده با استفاده از سيستم استنتاج عصبي- فازي تطبيقي تحت آموزش الگوريتم بهينه سازي صفحات شيب دار
پديدآورندگان :
سلطاني محبوب امير Soltany.mahboob@gmail.com دانشجوي كارشناسي ارشد الكترونيك دانشگاه بيرجند , ظهيري سيد حميد hzahiri@birjand.ac.ir استاد گروه الكترونيك دانشگاه بيرجند
كليدواژه :
بازشناسي الگو , طبقه بندي , سيستم استنتاج عصبي-فازي تطبيقي , الگوريتم بهينه سازي صفحات شيب دار
عنوان كنفرانس :
دومين همايش ملي محاسبات تكاملي و هوش جمعي
چكيده فارسي :
الگوريتم بهينه‌سازي صفحات شيب‌دار به‌عنوان يكي از جديدترين روش‌هاي ابتكاري معرفي و عملكرد مناسب آن در زمينه هاي مختلف مسائل مهندسي گزارش‌شده است. در اين مقاله، كارايي اين روش در آموزش يك طبقه بند مبتني بر سيستم استنتاج عصبي-فازي تطبيقي (به‌عنوان يك روش جديد آموزش شبكه‌هاي عصبي) بررسي‌شده است. جهت ارزيابي عملكرد اين روش، در طبقه بندي داده، دو مجموعه داده محك شناخته‌شده در بازشناسي الگو، كه عبارت‌اند از مجموعه داده هاي گل زنبق و مجموعه داده هاي سرطان سينه از مخزن پايگاه داده UCI بكار گرفته‌شده است. مقايسه نتايج حاصل از اين پژوهش با ساير روش‌هاي مشابه -نشان‌دهنده دقت بالاتر طبقه بند آموزش‌ديده به‌وسيله الگوريتم بهينه‌سازي صفحات شيب‌دار نسبت به ساير روش‌هاي هوشمند مي‌باشد.
