رگرسيون پواسن غيرخطي بر اساس شبكهي عصبي تابع پايه شعاعي

در اين مقاله، مدل سازي رگرسيون پواسن غيرخطي با استفاده از شبكه ي عصبي تابع پايه شعاعي و روش منظم سازي مطالعه و بررسي مي شود. موضوعات اصلي در اين نوع مدل سازي، تعيين ساختار توابع پايه، انتخاب تعداد توابع پايه و پارامتر منظم سازي است. به منظور ارزيابي مدل آماري ساخته شده، ملاك اطلاع بكار برده مي شود. با استفاده از داده هاي شبيه سازي شده، در حالت خطي و غيرخطي، عملكرد مدل هاي رگرسيوني شبكه ي عصبي و رگرسيون پواسن خطي مقايسه مي شود. نتايج شبيه سازي حاكي از آن است كه مدل هاي رگرسيون پواسن، در حالت خطي خوب عمل مي كنند ولي در حالت غيرخطي، مدل هاي شبكه ي عصبي بهتر عمل مي نمايند و توانايي پيش بيني بهتري دارند.