شماره ركورد كنفرانس :
4004
عنوان مقاله :
پيش بيني سري هاي زماني آشوبناك با سيستم عصبي-فازي تطبيقي آموزش ديده به كمك الگوريتم بهينه سازي ازدحام ذرات بهبود يافته
پديدآورندگان :
ثمره قاسم ميثم Meisam.samareh@gmail.com بخش علوم كامپيتر دانشگاه شهيد باهنر كرمان , افسري فاطمه afsari@uk.ac.ir بخش مهندسي كامپيتر دانشگاه شهيد باهنر كرمان , كوچكي رفسنجاني مرجان kuchaki@uk.ac.ir بخش علوم كامپيتر دانشگاه شهيد باهنر كرمان
كليدواژه :
سيستم‌هاي عصبي-فازي تطبيقي , بهينه¬سازي ازدحام ذرات , داده‌هاي بي‌نظم , سري‌هاي زماني بي‌نظم
عنوان كنفرانس :
دومين همايش ملي محاسبات تكاملي و هوش جمعي
چكيده فارسي :
پيش بيني سري‌هاي زماني از ديرباز مورد توجه بسياري از حوزه‌ها قرار داشته است. براي اين كار روش‌هاي زيادي كه شامل روش‌هاي هوشمند و غير هوشمند است آزمايش شده‌اند، كه روش‌هاي هوشمند عملكرد بهتري از خود نشان داده‌اند. در اين مقاله روشي نوين بر پايه سيستم‌هاي عصبي-فازي تطبيقي پيشنهاد شده است. در اين روش براي آموزش سيستم عصبي-فازي تطبيقي از الگوريتم بهينهسازي ازدحام ذرات بهبود يافته استفاده مي‌شود. مدل پيشنهادي براي پيشبيني سري زماني بي‌نظم Mackey-glass استفاده شده و بهبود قابل توجه در نتايج، برتري روش پيشنهادي بر ساير روشها را نشان مي‌دهد.
