مروري بر تكنيك‌هاي كاربردي داده‌كاوي در صنعت بيمه

يكي از نهادهاي مالي بسيار مهم و تأثيرگذار در اقتصاد و سلامت جوامع پيشرفته و درحال‌توسعه، شركت‌هاي بيمه مي‌باشد. پيچيدگي محيطي، شدت رقابت، سرعت‌بالاي پيشرفت فناوري‌هاي جديد، توسعه روزافزون فناوري اطلاعات و ارتباطات و شيوه‌هاي نوين عرضه خدمات و محصولات در صنعت بيمه لزوم برخورداري شركت‌هاي بيمه‌اي بزرگ و كوچك از ابزارهاي به‌روز مديريتي و تصميم‌گيري را بيش‌ازپيش مي‌نماياند. امروزه در صنعت بيمه فرايند داده‌كاوي با توجه به مقادير بسيار زياد داده در پايگاه‌هاي داده اين صنعت بسيار سودمند است و مي‌تواند براي شركت‌هاي بيمه‌گر مزيت رقابتي ايجاد كند. در حال حاضر مسائل و مشكلات صنعت بيمه تنها با استفاده از تكنيك‌هاي داده‌كاوي قابل ارزيابي است. فرآيند داده‌كاوي در صنعت بيمه به معناي كشف الگوهاي ناشناخته كارآمد از پايگاه‌هاي داده بزرگ است. اين فرايند تعاملي كشف اطلاعات شامل اكتساب داده ، يكپارچه‌سازي داده ، اكتشاف داده ، مدل‌سازي و اعتبار سنجي مدل است. در اين مقاله مروري بر روش‌هاي كشف دانش انجام مي‌گيرد و نيز به معرفي برخي از تكنيك‌هاي مهم داده‌كاوي ازجمله روش‌هاي كشف خوشه‌اي، تجزيه‌وتحليل درخت تصميم و شبكه‌هاي عصبي پرداخته مي‌شود و درنهايت كارايي تكنيك‌هاي داده‌كاوي در صنعت بيمه مورد ارزيابي قرار مي‌گيرد.