ارزيابي تاثير متغيرهاي برشكاري بر زبري سطح با استفاده از شبكه عصبي

ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ اي از عمليات ﮐﻪ ﺗﺤﺖ ﻓﺮاﯾﻨـﺪ ﻣﺎﺷـﯿﻦ ﻫـﺎي ﻗـﺪرت ﺑـﻪ ﺣﺬف ﺑﺨﺶ ﻫﺎﯾﯽ از ﻗﻄﻌﻪ ﺑﺮاي رﺳﯿﺪن ﺑـﻪ ﻫﻨﺪﺳـﻪ ﻣـﻮرد ﻧﻈـﺮ ﻣـﯽ ﭘﺮدازد را ﻣﺎﺷﯿﻦ ﮐﺎري ﻣﯽ ﻧﺎﻣﻨﺪ. ﺑﻪ دﻟﯿﻞ ﺗﻨﻮع ﻣﺎﺷﯿﻦ ﮐـﺎري ﺗـﻮ أم ﺑـﺎ ﯾﮏ ﺳﺮﻣﺎﯾﻪ ﮔﺬاري اوﻟﯿﻪ ﻧﺴﺒﺘﺎً ﮐﻢ، اﯾـﻦ ﻓﺮاﯾﻨـﺪ ﻣﻄﻠـﻮب ﺗـﺮﯾﻦ روش ﺑــﺮاي ﺗﻮﻟﯿــﺪ در ﺣﺠــﻢ ﭘــﺎﯾﯿﻦ اﺳــﺖ.ﮐﯿﻔﯿﺖ ﭘﺮداﺧــﺖ ﺳــﻄﺢ ﺑﻌــﺪ از ﻣﺎﺷﯿﻨﮑﺎري، ﭘﺎراﻣﺘﺮ ﺑﺴﯿﺎر ﻣﻬﻤﯽ اﺳﺖ، زﯾﺮا ﻋﺪم آﮔﺎﻫﯽ ﮐـﺎﻓﯽ ﻧﺴـﺒﺖ ﺑﻪ آن، ﺑﺤﺚ ﻗﺮارﮔﯿﺮي ﯾﺎ ﻋﺪم ﻗﺮارﮔﯿﺮي دو ﻗﻄﻌﻪ ﻣﺎﺷﯿﻦ ﮐﺎري ﺷﺪه را در ﭘﯽ دارد. ﺑﻨﺎﺑﺮاﯾﻦ ﺑﺮرﺳﯽ ﻋﻮاﻣـﻞ ﻣـﻮﺛﺮ ﺑـﺮ ﮐﯿﻔﯿﺖ ﺳـﻄﺢ ﭘـﺲ از ﻣﺎﺷﯿﻨﮑﺎري، واﺟﺐ و ﺿﺮوري ﺑﻪ ﻧﻈﺮ ﻣﯽآﯾﺪ. اﯾﻦ ﻣﻘﺎﻟﻪ ﺑﻪ دﻧﺒﺎل ﻣﺪل-ﺳﺎزي ﻓﺮآﯾﻨﺪ ﻣﺎﺷﯿﻨﮑﺎري ﺗﻮسط ﺷﺒﮑﻪ ﻋﺼﺒﯽ اﺳﺖ. ﺑﻪ ﻋﺒـﺎرت دﯾﮕـﺮ، ﺗﻤﺮﮐــﺰ اﺻــﻠﯽ در اﯾــﻦ ﻣﻄﺎﻟﻌــﻪ ﺑــﺮ روي ﻣــﺪلﺳــﺎزي اﺛــﺮ ﻣﺘﻐﯿﺮﻫــﺎي ﻣﺎﺷﯿﻨﮑﺎري ﺷﺎﻣﻞ ﺳﺮﻋﺖ ﺑﺮﺷﯽ، ﻧـﺮخ ﺗﻐﺬﯾـﻪ و ﻋﻤـﻖ ﺑـﺮش ﺑـﺮ روي زﺑﺮي ﻣﺘﻮﺳط ﺳﻄﺢ اﺳﺖ. ﺑﺮ اﺳﺎس ﻧﺘﺎﯾﺞ ﺑﺪﺳﺖ آﻣﺪه، ﻣﯽﺗﻮان ﺷـﺒﮑﻪ ﻋﺼﺒﯽ ﻣﺼﻨﻮﻋﯽ را اﺑﺰاري ﺑﺎ ﻗﺪرت ﭘﯿﺸﮕﻮﯾﯽ ﻣﻨﺎﺳﺒﯽ ﺟﻬﺖ ﻣﺪلﺳﺎزي ﻓﺮآﯾﻨﺪ ﻣﺎﺷﯿﻨﮑﺎري ﺑﮑـﺎر ﺑـﺮد. ﻣﻄـﺎﺑﻖ ﻧﺘـﺎﯾﺞ، ﺧﻄـﺎي ﺷـﺒﮑﻪ ﻋﺼـﺒﯽ ﻣﺼﻨﻮﻋﯽ در ﭘﯿﺶ ﺑﯿﻨﯽ ﻧﺘﺎﯾﺞ دادهﻫﺎي آزﻣﻮن، در ﻣﺤﺪودهي 1 ﺗﺎ 1/3 درﺻﺪ ﻗﺮار دارد ﮐﻪ اﯾﻦ ﺧﻮد ﻧﺸﺎن ﻣﯽ دﻫﺪ ﮐﻪ دادهﻫـﺎي ﭘـﯿﺶ ﺑﯿﻨـﯽ ﺷﺪه ﺗﻮﺳﻂ ﺷﺒﮑﻪ ﻋﺼﺒﯽ ﻣﺼـﻨﻮﻋﯽ داراي ﺳـﺎزﮔﺎري ﻣﻄﻠـﻮﺑﯽ ﺑـﺎ داده هاي آزمايشگاهي است.