شماره ركورد كنفرانس :
4022
عنوان مقاله :
استفاده از شبكه عصبي چند لايه و سيگنالهاي ارتعاشي براي عيب يابي بلبرينگها
پديدآورندگان :
قائيدي سودجاني موسي mgh_432@yahoo.com دانشگاه شهركرد , همايي بروجني هادي hadihomaii@yahoo.com دانشگاه شهركرد
كليدواژه :
آﻧﺎﻟﯿﺰ ارﺗﻌﺎﺷﺎت , ﻋﯿﺐ ﯾﺎﺑﯽ ﺳﯿﺴﺘﻢﻫﺎي دوار , آﻧﺎﻟﯿﺰ ﻣﻮﺟﮏ , ﺷﺒﮑﻪﻫﺎي ﻋﺼﺒﯽ
عنوان كنفرانس :
اولين كنفرانس ملي مهندسي مكانيك كاربردي
چكيده فارسي :
ﯾﺎﺗﺎﻗﺎنﻫﺎي ﻏﻠﺘﺸﯽ ﯾﮑﯽ از ﻣﻬﻤﺘﺮﯾﻦ و ﭘﺮﮐﺎرﺑﺮدﺗﺮﯾﻦ اﺟﺰا در ﻣﺎﺷﯿﻦ آﻻت دوار ﻫﺴﺘﻨﺪ ﮐﻪ در ﻋﯿﺐ ﯾﺎﺑﯽ اﺗﻮﻣﺎﺗﯿﮏ ﺗﻮﺳﻂ ﺗﺴﺖﻫﺎي ﻏﯿﺮ ﻣﺨﺮب ﻣﻮرد ﺗﻮﺟﻪ ﻗﺮار ﮔﺮﻓﺘﻪاﻧﺪ. در اﯾﻦ ﻣﻘﺎﻟﻪ ﺑﻪ ﺻﻮرت ﺗﺠﺮﺑﯽ ﺑﻪ ﺑﺮرﺳﯽ ﯾﮏ ﺳﯿﺴﺘﻢ ﺗﺸﺨﯿﺺ و ﻃﺒﻘﻪ ﺑﻨﺪي ﻋﯿﻮب ﻧﺎﺷﯽ از ﺑﻠﺒﺮﯾﻨﮓ ﻫﺎ ﺗﻮﺳﻂ ﺗﺴﺖ ﻏﯿﺮ ﻣﺨﺮب، ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از ﺷﺒﮑﻪ ﻋﺼﺒﯽ ﭼﻨﺪ ﻻﯾﻪ ﭘﺮداﺧﺘﻪ ﺷﺪه اﺳﺖ. ﺗﻮﺳﻂ ﯾﮏ ﺳﯿﺴﺘﻢ ﺗﺴﺖ ﺑﻠﺒﺮﯾﻨﮓ، ﺳﯿﮕﻨﺎلﻫﺎي ارﺗﻌﺎﺷﯽ ﺑﻪ ﮐﻤﮏ ﯾﮏ ﺳﯿﺴﺘﻢ دادهﺑﺮداري ﺿﺒﻂ ﺷﺪه اﺳﺖ، ﺳﭙﺲ ﺳﯿﮕﻨﺎلﻫﺎي درﯾﺎﻓﺖ ﺷﺪه ﺗﻮﺳﻂ آﻧﺎﻟﯿﺰ ﻣﻮﺟﮏ ﮔﺴﺴﺘﻪ ﭘﯿﺶﭘﺮدازش ﺷﺪه و ﺳﺮاﻧﺠﺎم ﯾﮏ ﺷﺒﮑﻪ ﭘﺮﺳﭙﺘﺮون دو ﻻﯾﻪ ﺑﺎ 15 ﻧﺮون ﻻﯾﻪ ﭘﻨﻬﺎن و ﺑﺎ ﮐﺎراﯾﯽ ﺑﺴﯿﺎر ﺑﺎﻻ اراﯾﻪ ﮔﺮدﯾﺪه اﺳﺖ.
