ارائه يك راهكار جديد براي مديريت تخصيص منابع در محيط رايانش ابري با كمك يك الگوريتم بهينه سازي چندپارامتري و تكاملي با هدف كاهش مصرف انرژي

رايانش ابري، محيط‌هاي رايانشي قابل اطمينان، سفارشي و به صورت تضميني پويا، را براي كاربران نهايي تامين مي نمايد، به گونه‌اي كه هر روز تعداد بيشتري از افراد تمايل به استفاده از محيط‌هاي ابري در محل كار خود پيدا مي‌كنند. مجازي سازي از ويژگي هاي جدايي‌ناپذير ابر مي‌باشند. هدف از استفاده سيستم‌هاي رايانش ابري به حداقل رساندن هزينه استفاده از ماشين مجازي توسط فرآهم آورندگان خدمات و نيز به حداكثر رساندن درآمد حاصل از سرويس دادن به برنامه‌هاي كاربردي مصرف كنندگان مي‌باشد. زمانبندي پروسه اي است كه چندين پارامتر را به صورت همزمان براي بهينه‌سازي انجام درخواست‌ها در شبكه‌هاي رايانش ابري در نظر مي‌گيرد همانند طول صف درخواست ها و سرعت ماشين مجازي و اولويت درخواست ها و اين چند پارامتر باعث موفقيت و يا عدم موقفيت انجام يك درخواست بر روي ماشين مجازي مي‌شود. ما در اين پژوهش يك روش جديد زمان بندي با استفاده از تركيب الگوريتم هاي فرااكتشافي ارائه كرديم كه مي تواند عمليات زمانبندي و اجراي كارها را با كيفيت بالاتري انجام دهد.