مروري بر روش هاي ارزيابي سبد خريد مشتريان در آينده با استفاده از قوانين انجمني

پردازش اطلاعات جهت تشخيص الگوهاي پنهان و روابط موجود بين آنها يكي از وظايف مهم در داده كاوي است. داده كاوي شامل تكنيكهاي مختلفي جهت استخراج دانش و تبديل دانش سطح پايين به دانش سطح بالا در مجموعه داده هاي بزرگ مي باشد. استخراج قوانين انجمني روش مهم و كاربردي در داده كاوي است كه روابط پنهان و ارتباطات داده ها را به شكل واضح تري نمايش و كشف مي نمايد. يكي از كاربردهاي قوانين انجمني در مسئله تحليل سبد خريد، است. در اين مسئله با تحليل سبد خريد مشتريان روابط موجود و علاقمندي مشتريان در انبوهي از اطلاعات به ظاهر بي اهميت كشف مي شود. يكي از اهداف استخراج قوانين انجمني كشف قوانيني باكيفيت و در حين حال نشان دهنده علت و معلول(سببي) در روابط است. داده هاي سببي به نوعي از قوانيين مرتبط با هم اشاره دارد كه تغيير در يك متغير مسئله مي تواند تغيراتي را در ساير متغيرهاي مسئله اعمال نمايد. الگوريتم اپريوري يكي از الگوريتم هاي پايه است كه منجر به كشف قوانين انجمني مي گردد. در اين پژوهش مروري بر الگوريتم هاي بر پايه اپريوري انجام و در انتها معايب و مزاياي هر كدام از الگوريتم ها بيان مي شود.