شماره ركورد كنفرانس :
4029
عنوان مقاله :
بهبود الگوريتم مبتني بر تراكم با الگوريتم جستجوي فاخته در تقطيع تصاوير پزشكي
پديدآورندگان :
برنجي تهراني محمدامين دانشجوي كارشناسي ارشد، گروه مهندسي كامپيوتر، واحد ميبديزد، دانشگاه آزاد اسلامي، يزد ، ايران , سرداري زارچي محسن استاديار گروه كامپيوتر، دانشكده فني و مهندسي، دانشگاه حائري ميبد، يزد ، ايران
كليدواژه :
تصاوير پزشكي , قطعه بندي , الگوريتم جستجوي فاخته , الگوريتم مبتني بر تراكم , الگوريتم بهينه سازي ازدحام ذرات
عنوان كنفرانس :
دومين همايش ملي چشم انداز تكنولوژي كامپيوتر و شبكه در 2030
چكيده فارسي :
تصاوير پزشكي داراي اشكال هندسي پيچيده، شدت نور غيريكنواخت و مرزهاي ضعيف است بنابراين يكي از چالش هاي اساسي در تشخيص بيماري ها، قطعه بندي مناسب و استخراج ويژگي از تصاوير پزشكي است. يكي از الگوريتم هايي كه در فرآيند قطعه بندي مورد استفاده قرار مي گيرد الگوريتم مبتني بر تراكم است. يكي از مشكلات اساسي در استفاده از الگوريتم مبتني بر تراكم، پيچيدگي زماني بالا در تعيين بهينه پارامترهاي شعاع همسايگي و تعداد همسايه ها است كه اغلب توسط كاربر و با سعي و خطا انجام مي شود و يكي از چالش هاي اصلي محققين تعيين مقادير مطلوب دو پارامتر مذكور است. به همين دليل در اين مقاله از الگوريتم جستجوي فاخته در جهت تعيين مقادير بهينه دو پارامتر شعاع همسايگي و تعداد همسايه ها در الگوريتم قطعه بندي مبتني بر تراكم، استفاده مي شود. نتايج نشان مي دهد الگوريتم جستجوي فاخته در مقايسه با الگوريتم بهينه سازي ازدحام ذرات كارايي بهتري در قطعه بندي تصاوير پزشكي و تعيين بهينه پارامترهاي شعاع همسايگي و تعداد همسايه ها دارد
