مروري بر مشكلات و راهكارهاي تخصيص منابع در محاسبات ابري

review of resource allocation problems and solution in cloud computing

در ابر تعداد زيادي از منابع محاسباتي، ذخيره سازي و سخت افزاري جهت تشكيل سايز بزرگي از منابع مجازي مشترك فناوري اطلاعات به هم متصل شده اند. با توجه به منابع موجود در ابر و اهميت مديريت صحيح منابع جهت بازدهي بيشتر ابر، اين پژوهش، چگونگي تخصيص منابع، مشكلات تخصيص منابع از جمله مدلسازي و تشريح منابع، ارائه و طرز عمل منابع، نظارت و كشف منابع را بيان كرده است. همينطور، پس از بيان مشكلات الگوريتم‌هاي تخصيص منابع، به بررسي راهكارهاي موجود با استفاده از الگوريتم‌هاي حريصانه مانند الگوريتم رتبه‌بندي، Max-Min و Least-load و الگوريتم‌هاي تكاملي مانند الگوريتم ژنتيك، الگوريتم ازدحام ذرات و الگوريتم الگوريتم كلوني مورچگان پرداخته است. در نهايت يك نگاشت ذهني از پژوهش انجام شده ارائه داده است.

In the cloud, a large resource of computing, storage, and hardware are connected to create a large amount of shared IT resources. Considering the resources in the cloud and the importance of resource management for more performance, this research explains how resources are allocated, resources allocation problems, including resource modeling and explanation, presentation and resource handling, monitoring and resource discovery. Also, after explanation resource allocation algorithms, survey existing strategies using heuristic algorithms such as ranking algorithms, Max-Min and Least-load algorithms and meta-heuristic algorithms such as genetic algorithm, particle swarm algorithm and Ant Colony Algorithm algorithm.