محدودسازي فضاي جستجو در بازشناسي زيركلمات تايپي فارسي با استفاده از انطباق نقاط مينوشيا

Serach Space Reduction in Recognition of Farsi-printed Subwords Using Matching Minutiae Points

در اين مقاله به منظور كاهش فضاي جستجو از خصيصه مينوشيا كه از خصايص زيست‌سنجه انسان مي‌باشد استفاده شده است. خصايص مينوشيا عملكرد مطلوب خود را در فرآيند شناسايي هويت به‌خوبي نشان داده است. اين خصيصه بر اساس الگوهايي رفتار مي‌كند كه ناشي از تلاقي و امتداد خطوط است، بنابراين در اين مقاله از همين رويكرد براي كاهش فضاي جستجو در بازشناسي زيركلمات تايپ‌شده فارسي ارائه شده است. در روش پيشنهادي نقاط منحصربه‌فرد از نوع مينوشيا براي بازشناسي كلمات استخراج‌شده و با استفاده از مختصات نرماليزه آن‌ها و استفاده از تكنيك معيار فاصله، به فضايي به‌مراتب كوچك‌تر از فضاي اصلي مي‌رسيم. اين كاهش از فضايي با 12700 زيركلمه به 400 زيركلمه مي‌باشد و درصد اطمينان براي اين كاهش فضا 94% است، بدين ترتيب با صرف هزينه كم‌تر و سرعت بالاتر عمليات جستجو انجام پذيرفته و كمك شايان توجهي به بازشناسي با رويكرد شكل كلي كلمات شده است.

In this thesis,try to presents methods for reducing search space in recognition of farsi-typed with use of properties that are in fingerprint, palmprint, iris pictures and other human biometric properties. Optical character recognition (OCR) identify characters from their pictures and convert words and characters from pictures to type that are edited for machin. The idea that is used in this research, is new idea for reach this goal that are used importatnt points or the so called minutiae for finding exclusive points in recognition sub-words.so search space reduces and do recognition with less cost and more speed.