تشخيص كاني هاي موجود در مقاطع نازك سنگ با استفاده از پردازش تصوير

Detection of minerals in thin sections using image processing

امروزه به كارگيري پردازش تصوير در علوم مختلف به سرعت در حال افزايش است و توجه بسياري به آن شده است. در علم زمين شناسي و به خصوص كاني شناسي نيز پردازش تصوير جايگاه ويژه اي يافته است. يكي از روشهاي مطالعه و بررسي سنگ ها در كاني شناسي، مطالعه ي مقاطع نازك است. مقاطع نازك توسط ابزارهايي از سنگهاي مورد مطالعه، برش داده ميشوند. براي تشخيص كانيها داشتن دانش، تخصص و تجربه ي بالايي نياز است. از سوي ديگر خطاي انساني ناشي از خستگي و بي دقتي موجب كاهش دقت در تشخيص كانيها ميشود. بنابراين استفاده از يك سيستم پردازش خودكار براي تشخيص كانيهاي موجود در مقاطع نازك، ضروري به نظر ميرسد. در اين مقاله روشهاي موجود در اين زمينه مرور شده و روند روشهاي خودكار موجود بررسي ميشوند.

Today, using image processing in various sciences is rapidly increasing and has attracted much attention. Image processing is widely employed in geology and particularly mineralogy. One of the methods for studying and investigating rocks in mineralogy is the study of thin sections. Thin sections are extracted from stones using certain tools. Identifying minerals require expertise and high experience. On the other hand, human error reduces the accuracy of mineral identification. Therefore, an automatic processing system for identifying minerals in thin sections is necessary. In this paper, existing methods are reviewed and the process of automated methods is investigated.