مديريت بهينه تامين توان شركتهاي خرده فروش برق با در نظر گرفتن عدم قطعيت منابع توليد پراكنده با استفاده از الگوريتم ژنتيك

Optimal Power Procurement Management for Electricity Retail Companies by Considering Distributed Generation Uncertainty

در سالهاي اخير به دليل مسائل اجتماعي و زيست محيطي توجه قابل ملاحظه اي به منابع انرژي تجديدپذير منعطف شده است. حضور اين منابع سبب پيچيدگي برنامه ريزي در بازار برق مي گردد. دليل اصلي اين مسئله به توان خروجي احتمالي و غيرقطعي اين منابع مربوط مي شود. جهت لحاظ نمودن اين نوع منابع در مسائل بازار برق، نياز است عدم قطعيت آنها نيز لحاظ گردد. از اين رو در اين مقاله، استراتژي(راهبرد) بهينه تامين انرژي براي خرده فروشان برق از بازار حوضچه اي، قراردادهاي دوجانبه، توليدات شخصي و منابع توليد پراكنده بادي و خورشيدي تحليل شده و عدم قطعيت مربوط به توان خروجي منابع توليد پراكنده نيز در اين راهبرد لحاظ شده است. در نخستين گام ، خرده فروشان نياز به راهبرد مناسبي جهت تامين توان از منابع مختلف به منظور افزايش سود خود در بازار دارند. بدين منظور جهت مديريت تامين توان بهينه خرده فروشان برق، روشي مبتني بر الگوريتم ژنتيك معرفي مي گردد. اين الگوريتم روشي قدرتمند در حل مسائل بهينه سازي است كه به طور گسترده مورد استفاده قرار گرفته است. روش پيشنهادي مي تواند اطلاعات مناسبي براي راهبرد تامين توان بهينه خرده فروشان در بازارهاي برق تجديدساختار يافته فراهم نمايد. هدف نهايي اين مقاله بيشينه سازي سود شركت هاي خرده فروش برق است.

In recent decades, restructuring is considered in the electricity industry as a means of political tool. And thus some of its targets, such as increasing private sector investment, competition, efficiency and productivity have been achieved. The purpose of restructuring the electricity industry is organizing the industry, in order to remove the monopoly and increase competition. By considering the specification of the process of restructuring, it could be possible to help selecting overall approach and adaption it into various countries especially Iran. In a competitive market, electricity retailer acts as intermediaries between producers and consumers of electrical energy. Retailing companies purchases energy from the wholesale market and directly offers it to the customers. So retailers must have contracts with the supply side and the demand side. In this regard, retailer efforts are based on gaining the most profit and incurring less risk. In the first step, retailers need to have a suitable strategy for power procurement from different sources in order to increase their profits in the market. In order to optimize power procurement management of electricity retailers, a method based on genetic algorithm is introduced. This is a powerful way of solving optimization algorithm, which is widely used. Retailers power procurement options contain of bilateral contracts, pool markets and distribution generation. With the development of distributed generation and the role of this resource in a restructured electricity market, more precise investigation has been considered at the modeling of different types of distributed generation sources in optimization problem. Also, according to the stochastic output of these sources, uncertainty for renewable D.G. has been considered. The final target is to maximize retailer companies profits in the sale. The proposed method can provide appropriate information for optimizing power procurement strategy in restructuring electricity market.