ارائه چارچوب و ابزاري جهت پياده سازي و ارزيابي روش هاي مكان يابي خطاي مبتني بر طيف

An Empirical Framework for Evaluation of Spectral-based Fault Localization Techniques

مكان يابي خطاي مبتني بر طيف روشي آماري با هدف شناسايي مكان خطا در برنامه مي باشد. در اين روش مكان خطاها با تجزيه و تحليل بخش هاي انتزاعي برنامه و ايجاد ليست هاي اولويت بندي بخش هاي مشكوك به خطا ، بصورت احتمالي مشخص مي شوند. با وجود اينكه ساختار مفهومي برنامه در اين روش ها در نظر گرفته نمي شود، هم چنان به عنوان روش هايي كارامد و جديد شناخته مي شوند. مطالعات زيادي در زمينه مكان يابي خطا انجام شده است كه منجر به ايجاد روش هاي مختلفي با دقت و كارايي متفاوت شده اند. با اين وجود عملكرد نسبي روشهاي مكان يابي خطاي مبتني بر طيف، هم چنان بهتر بوده و بيشتر مورد بررسي و ارزيابي قرار مي گيرند. در اين مقاله سعي شده تا چارچوبي و ابزاري جهت پياده سازي و ارزيابي تمامي روش هاي مكان يابي خطاي مبتني بر طيف برروي پروژه هاي بزرگ پياده سازي شده به زبان جاوا با خطاهاي واقعي ارائه و ايجاد شود و هم چنين نتايج بدست امده با استفاده از معيار هاي استاندارد در اين زمينه مورد ارزيابي قرار گيرند.

Spectral-based fault localization methods aim to identify bugs by means of statistic techniques. Software faults could be determined by using ranked lists that have been created from analyzing source code components. Despite their deficiency, spectral-based methods are still effective and widely used in software fault localization. Various fault localization methods have been proposed by researchers but, spectral-base fault localization methods provide better performance in comparison with other methods. In this paper, an applicable tool is introduced for simultaneously implementing spectral based fault localization methods on large java projects containing real-bugs. This framework can analyze the bug-localization methods and generate reports.