ارائه يك سيستم تشخيص نفوذ براي كشف حمله چاله خاكستري در شبكه‌هاي موردي متحرك با استفاده از سيستم ايمني مصنوعي

Biologically Inspired Artificial Intrusion Detection System for Detecting Gray Hole Attack in Mobile Ad-hoc Networks

شبكه‌هاي موردي متحرك گونه‌اي از شبكه‌هاي بدون سازمان بي‌سيم هستند كه از تعدادي گره‌هاي سيار تشكيل مي‌شوند كه براي يك هدف مشخص در شبكه قرارگرفته‌اند. گره‌ها در اين شبكه‌ها در ضمن حركت مي‌توانند با يكديگر همكاري داشته باشند. مزيت اين شبكه‌ها در برپايي ساده و سريع است؛ ولي عدم وجود زيرساخت ثابت و جابجايي گره‌ها موجب آسيب‌پذيري آن‌ها در برابر طيف گستره‌اي از حملات مي‌شود. به اين دليل تأمين امنيت اين شبكه‌ها اهميت ويژه‌اي پيدا مي‌كند. حمله چاله خاكستري يكي از انواع حملات رايج در اين شبكه‌ها است كه نوعي از حملات محروم‌سازي از سرويس به شمار مي‌آيد. در اين حمله گره‌هاي مخرب پس از جلب بسته‌هاي داده‌ به سمت خود، اقدام به حذف انتخابي يا تصادفي آن‌ها مي‌كنند و موجب اختلال در ارتباط بين گره‌ها ‌مي‌شوند. اگرچه كارهاي بسياري در خصوص تشخيص اين حمله در شبكه‌هاي موردي متحرك انجام شده است اما اكثراً سربار محاسباتي يا زماني بالايي دارند يا سرعت تشخيص آن‌ها پايين است. هدف اين مقاله ارائه يك سيستم تشخيص نفوذ با كارايي بالا براي كشف حمله چاله خاكستري در شبكه‌هاي موردي متحرك است كه با الهام از دستگاه ايمني بدن انسان گره‌هاي مخرب را شناسايي ‌كند.‌ سيستم پيشنهادي به كمك شبيه‌سازي با استفاده از شبيه‌ساز NS-2 در شبكه‌اي با پروتكل مسيريابي AODV مورد ارزيابي و مقايسه قرار مي‌گيرد. نتايج ارزيابي نشان مي‌دهد در روش پيشنهادي، نرخ تشخيص و نرخ تحويل بسته‌ها نسبت به روش‌هاي پيشين افزايش پيدا كرده است.

Mobile Ad-hoc Networks (MANETs) are a kind of Wireless Ad-hoc Network which consists a number of mobile nodes for a specific purpose. In MANET, the mobile nodes in the network work together to achieve some specific purpose. The advantages of these networks are simple and fast deployment. But, the lack of fixed infrastructure in these networks and the mobility of the nodes make these networks vulnerable against to a wide variety of attacks and so security is important for them. One of the most common attacks on these networks is the Gray Hole attack, which it is kind of denial of service attacks. In this attack, the malicious node randomly drops selected number of the packets. The aim of this paper is to design a high efficient intrusion detection system for Gray Hole attack detection in AODV based MANET, which is inspired by the human immune system to identify malicious nodes. The proposed system is evaluated by simulation using the NS-2 simulator. The results confirm priority of the proposed method compared to the previous works in terms of Gray Hole attack detection ratio and packet delivery ratio.