مديريت انرژي ميكروگريد هيبريدي در حالت متصل به شبكه و منفصل از شبكه با استفاده از منطق فازي

Hybrid microgrid energy management in grid-connected and stand-alone mode using fuzzy logic

در جوامع مدرن امروزي داشتن يك منبع تأمين انرژي پايدار نقش مهمي را ايفا مي‌كند. نگراني روزافزوني براي دسترسي مداوم به انرژي‌هاي مورد استفاده و فرسوده شدن زيرساخت‌هاي شبكه‌هاي انتقال و توزيع انرژي برق وجود دارد و چالش‌هاي امنيتي، پايداري و كيفيت منابع تأمين انرژي در اين زمينه مطرح هستند. ميكروگريدها شبكه‌هايي هستند كه از كنار هم قرار گرفتن تعدادي مولد كوچك تشكيل شده‌اند كه ميزان بار اندكي را در محدوده خود تأمين مي‌كنند و مي‌توانند با اتصال به يكديگر، يك شبكه گسترده با توان بالا توليد نمايند كه قابل جايگزيني با شبكه‌هاي كنوني باشد و در عين حال در مواقع ضروري، مجدداً به شبكه‌هاي كوچك تشكيل‌دهنده خود تجزيه شوند. در اين ميان كنترل ميكروگريدها نيز از اهميت بالايي برخوردار است كه در اين مقاله‌ از كنترل‌كننده فازي براي سامان‌دهي و مديريت استفاده مي‌شود. در كنترلر طراحي شده، علاوه بر ميزان انرژي مصرفي توسط مشتركان و ميزان انرژي توليد شده توسط ميكروگريد، هزينه انرژي در ساعات مختلف نيز در نظر گرفته مي‌شود كه باعث بهبود عملكرد سيستم در حالت كلي خواهد بود. با پياده سازي اين كنترلر، از قطعي هاي ناخواسته در شبكه توزيع بدليل خرابي هاي رخ داده جلوگيري بعمل خواهد آمد كه رضايتمندي مشتركان را به دنبال خواهد داشت. بعلاوه در مكان هايي كه بدليل افزايش تعداد مشتركان تقويت سيستم توزيع مورد نياز است، با بهره گيري از اين سيستم در هزينه هاي نوسازي نيز تا حد بسيار زيادي صرفه جويي خواهد شد.

In this thesis, a Hybrid microgrid energy management system will be reviewed in grid-connected and stand-alone mode by using fuzzy logic. In modern societies, having a stable energy source plays a key role. There is a growing concern in fields like continuous energy access, old energy transmission and distribution infrastructures, security challenges and energy source quality. Microgrids includes several small energy sources that support small limited loads in their area and they can form a big grid with high power by connecting to each other and they can replace the main grid. In other cases, they can separate from each other and decompose to small grids. Control and management of microgrids is an important issue that in this thesis, a fuzzy logic controller used for solving this problem.