طبقه بندي صداي محيط با مدل مخلوط گوسي و بر اساس ويژگي هاي تنك

Environmental Sound classification based on gaussian mixture mode and exploitig sparse features

در اين مقاله الگوريتمي توصيف شده كه به طبقه بندي صداي محيط با هدف آماده سازي اطلاعات براي سيستم هايي كه به شنوايي كمك مي كنند مي پردازد. از انرژي زير باندها براي ساخت ديكشنري و از الگوريتم مناسب ترين ارتباط (MP) براي ارائه نمايش تنك از سيگنال استفاده شده است و با ضرايب بردار تنك، وزن هاي بردار ويژگي را محاسبه مي كنيم. اين ويژگي ها در كنار ويژگي كپسترال به عنوان بردار ويژگي طبقه بندي كننده استفاده مي شود. در پياده سازي ها صحت بهبود قابل توجهي را براي 14 كلاس از صداي محيط و با طبقه بندي كننده مدل مخلوط گوسي گزارش مي كند.

This paper describes an algorithm that classifies environmental sound with the goal of preparing information for hearing aid systems. The sub bands energy is used to construct the dictionary and the matching pursuit (MP) algorithm is used to obtain sparse signal, and we calculate the feature vector weights with coefficients of sparse vector. These features are used along with the cepstral feature as the classifier feature vector. in Experimental results reports a remarkable improvement for the 14 classes of environmental sound and Gaussian mix model classifier.